Rockchip лансира технолошко решение за откривање цели засновано на длабоко учење за да го забрза комерцијалниот процес на врвната ВЕШТАЧКА интелигенција RK3399

На 16 мај 2018 година, Rockchip објави технолошко решение за откривање цели засновано на длабоко учење, кое работи на својата платформа за чипови RK3399, што може да обезбеди квази-решение со клуч на рака за висококвалитетната индустрија за вештачка интелигенција со вештачка интелигенција и може да поддржува и Android и Linux системи . Стапката на откривање на целта достигнува повеќе од 8 фрејмови во секунда.

Во областа на вештачката интелигенција, откривањето на целта е многу популарна истражувачка насока. Откривањето цел се однесува на лоцирање и класификација на целните објекти во слики или видеа. За машините, тешко е директно да се добие апстрактниот концепт и позиционирањето на објектите од матрицата на пиксели RGB, што носи големи предизвици за апликациите за вештачка интелигенција со вештачка интелигенција.

Во моментов, главните насоки за истражување и развој на технологијата за вештачка интелигенција се: откривање лице, детекција на човечко тело, откривање возила, дводимензионално откривање код и препознавање гестови итн., кои можат да бидат широко користени во следењето, интелигентниот транспорт, новата малопродажба , природна интеракција итн. Основата е технологијата за откривање на објекти. Технологијата за откривање цел базирана на длабоко учење има висока точност и робусност, но пресметковното оптоварување е релативно големо и не може практично да се распореди и примени во вградени уреди долго време.

 

Како одговор на пазарот на вештачка интелигенција и техничките потреби на вештачката интелигенција, Rockchip специјално ја оптимизираше MobileNet SSD мрежата на моќната платформа RK3399, така што високопрецизниот MobileNet SSD300 1.0 работи со брзина на слики од повеќе од 8 фрејмови, а MobileNet со малку помала прецизност и поголема брзина SSD300 0,75 работи со над 11 fps. Брзината на трчање во квази реално време ја носи практична употреба на основната технологија за ВИ за откривање цели во вградениот терминал.

Покрај брзината на трчање во квази реално време, ова техничко решение го поддржува моделот TensorFlow Lite извезен од обуката на Google за откривање објекти TensorFlow. Во моментов, има голем број случаи за употреба базирани на TensorFlow Object Detection, кои ги покриваат сите видови на откривање од лице до објект, што е една од најзгодните и најпопуларните рамки за откривање цели во индустријата.



Технолошкото решение за откривање цели за длабоко учење на Rockchip базирано на чип платформата RK3399 може истовремено да поддржува Android или Linux систем, да го подобри корисничкото искуство на производите со вештачка интелигенција користејќи технологија за откривање цели, значително да го скрати циклусот на истражување и развој и да помогне за поголема вештачка интелигенција од високата класа. интелигентни производи да се појават на пазарот што е можно поскоро.