Одбор за развој за Iot Производители

Thinkcore е водечки кинески производител, добавувач и извозник на компјутери со картички RK3568.

Thinkcore е водечки кинески производител, добавувач и извозник на компјутери со картички RK3568.

Одбор за носење TC-RK3399 за дупка за печат
Развојната табла Rockchip TC-3399 се состои од дупка за печат TC-3399 SOM и носачка плоча.
Платформата TC-3399 е базирана на Rockchip RK3399, 64-битен 6-јадрен, процесор на ниво на работна станица.
Тоа е двојадрен Cortex-A72 + четири-јадрен Cortex-A53. Фреквенцијата е до 1,8GHz. Новото јадро има скоро 100% перформанси од A15/A17/A57.

TC-RV1126 AI Vision Development Kit Carboard Board EVB произведена во Кина може да се купи по ниска цена од Thinkcore Technology. Ако сакате Ценовник и цитат, можете да не прашате со оставање порака.

RK3588 е водечки чип од новата генерација на Rockchip, кој користи 8-јадрен процесор (4-јадрен Cortex-A76 + 4-core Cortex-A55) со процес на производство од 8nm. Поддршка за видео излез и декодирање од 8K 60HZ, внатрешна интеграција 6.0 Tops NPU, може да ги задоволи потребите за компјутерски рабови на повеќето терминални уреди.

RK3568, четири-јадрен 64-битен Cortex-A55 процесор, со процес на литографија од 22 nm, има фреквенција до 2,0 GHz, обезбедувајќи ефикасни и стабилни перформанси за обработка на податоци на задната опрема. Постојат различни опции за складирање, што им овозможува на клиентите брзо да го спроведат истражувањето и производството на производи. Поддржува до 8 GB RAM, со ширина до 32 бити и фреквенција до 1600 MHz. Поддржува ECC-врска со сите податоци, што ги прави податоците побезбедни и посигурни и ги исполнува барањата за извршување на апликации за производи со голема меморија. Интегриран е со двојадрен графички процесор, VPU со високи перформанси и NPU со висока ефикасност. Графичкиот процесор поддржува OpenGL ES3.2/2.0/1.1, Vulkan1.1. VPU може да постигне 4K 60fps H.265/H.264/VP9 декодирање на видео и 1080P 100fps H.265/ H.264 видео кодирање. NPU поддржува префрлување со еден клик на мејнстрим рамки како Caffe/TensorFlow.